脑机介面技术使用的电极

小猪实验其实没那么新鲜,神经讯号编解码,是脑机介面实用化的重中之重,也是真正困难的地方。要达成大众想像的意识上传、记忆移植和超级人类,首先要过这一关。Neuralink 的新技术聚焦于植入微型电极采集神经讯号,外界看起来很酷,但远远谈不上脑机介面实用化。洪波表示,从马斯克的演讲,可感受到他对神经编码原理不是很关注,对难度认识不够,他大部分精力都在两个机器方面(手术机器人和植入元件微型化)的工程设计和达成,目前团队安排也能看出这点。王跃明也同意洪波说法,「马斯克对神经环路的解析干预难度预估不足」。

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Google DeepMind 神经科学家Adam Marbelstone 博士把Neuralink 比喻成装备精良的登山队,用更大的团队和更好的装备(工程)攀登高山,但真正需要的应该是直升机(科学突破)。「神经系统太复杂了。」中国科学院大学博士表示,「过去几十年,我们看到脑机介面技术使用的电极/探针越来越精细,密度也越来越高,但数量相对人脑复杂性来说,再提高十个等比级数也不到九牛一毛。也就是说目前还远不到能用脑机介面技术『解读』人脑的时候。」

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总结来说,Neuralink 这次小猪实验,神经科学和脑科学领域并没有多少新鲜事。不可否认,Neuralink 工程实力十分强大,且也交出实实在在的产品,但能达成的应用却没有突破,离真正产业应用还有相当长的距离。

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